НОВИТЕТ: Ниво количине алкохола у организму моћи ћете да проверите на паметном телефону
Паметно решење...
Научници са универзитета Станфорд (САД) под вођством Брајана Суфолета развили су технику која се може користити за мерење концентрације алкохола у крви с обичним паметним телефоном.
ДРУГИ НАЈСКУПЉИ АУТОМОБИЛ ИКАДА: Продат Ferarri из 1962. године
ОБРАТИТЕ ВЕЛИКУ ПАЖЊУ: Кад зими стартујете ауто ОБАВЕЗНО искључите ове потрошаче
УШТЕДИТЕ НОВАЦ: Ево како да УВЕК ИМАТЕ ГОРИВА у резервоару, а да ваш аутомобил возите СВАКИ ДАН (ФОТО)
Према публикацији објављеној у Јоурнал оф Студиес он Алцохол анд Другс, корисници алкохола треба да изговоре само неколико реченица у паметни телефон. На бази промена у гласу, софтвер може да открије концентрацију алкохола у крви.
Како би тестирали софтвер за анализу, научници су спровели студију на 18 одраслих особа старости од 21 до 62 године. Субјектима је дата количина алкохола на бази њихове телесне тежине. Пре конзумације алкохола, учесницима су додељени насумично одабрани текстови, укључујући разне језичке заврзламе. Један текст су читали наглас сат времена пре испијања, а остали су следили у размацима од једног до седам сати након испијања алкохола.
Паметни телефон смештен на око пола метра удаљености је снимио гласове. Истраживачи су мерили и садржај алкохола у даху учесника у интервалима од 30 минута до седам сати након конзумације. Уз помоћ посебног софтвера, снимци су рашчлањени на исечке од једне секунде и анализирани су параметри попут фреквенције и висине, наводи Ревија ХАК.
Научници су затим упоредили промене у гласовима учесника с учешћем алкохола у њихову даху. На тај начин су успели да докажу да њихов софтвер може да детектује степен алкохолизма с високим степеном тачности (98%). Посебност њиховог приступа се огледа у изузетној високој тачности система. Та тачност се постиже коришћењем најсавременијих метода у обради сигнала, акустичној анализи и вештачкој интелигенцији (АИ
Научници сада желе да спроведу даљња истраживања с више испитаника како би проверили поузданост откривених промена у гласу. У будућности би за процену могли да се користе и додатни извори података као што су обрасци хода, квалитет гласа или језички дизајн порука у друштвеним медијима.
Циљ програмера је створити интервентни систем који људи прихватају и користе те има потенцијал да спречи повреде и спаси животе. Поготово у саобраћају…