СВАКА ЧАСТ: Овај вид вештачке интелигенције тражи и мења застареле чланке на Википедији
Невероватна ствар...
Није на одмет бити скептичан према Wikipedia чланцима, без обзира што су сада знатно пооштрена правила објављивања на овој online енциклопедији. Главни разлог је што уредници чланака не могу физички да постигну да благовремено исправе све уочене грешке. Наравно, постоје и ботови чији је задатак да провере шаблоне писања или да идентификују непримерене чланке.
Међутим, истраживачи са МИТ-а су представили много елегантније решење за исправку Wikipedia чланака. Они су развили АИ систем који је у стању да аутоматски измени застареле делове текста, при чему ће чланци задржати људски тон.
Овај систем машинског учења трениран је да препозна разлике између реченица у Wikipedija чланцима и реченица које имају ажуриране чињенице. Ако су те разлике контрадикторне, систем користи „neutrality маскер“, како би означио делове текста за брисање, али и делове које неоспорно треба задржати. Након тога, посебан framework одлучује на који начин ће да се преформулише текст, тако да користи поједностављену репрезентацију неопходних чињеница у чланку.
НАЖАЛОСТ: ВЕЛИКИ MWC евент отказан због Корона вируса
ОБРТ: ЕПЛ ће се све више ослањати на тајванске добављаче
Овај систем може да се искористи и за неке друге намене. Ако би се истренирао са неким другим улазним подацима, могао би да се употреби и као ефикасан алат за проналажење лажних вести.
Ова технологија у садашњем облику ипак није спремна за пуштање у јавност. Уредници са Wikipedia-e су прецизност ове технике оценили са 4 (од 5) када је у питању проналажење и замена застарелих чињеница, а оценом 3.85 када је у питању граматичка исправност реченица. Ово није савршен резултат, али је бољи од других система за генерисање текста. Уколико би истраживачи са МИТ-а успели да још мало побољшају АИ, он би могао да буде употребљив за мање измене у Wikipedia чланцима, које уредницима енциклопедије одузимају доста времена, а нису много видљиве корисницима.